2024年5月30日，我课题组胡友民教授、史铁林教授、刘颉副教授、张茜博士、陈瑾博士赴瑞典斯德哥尔摩参加2024 Prognostics and System Health Management Conference（预测和系统健康管理会议，2024），张茜博士、陈瑾博士分别作题为“基于代用模型的多用途超载机器人健康状况预测方法”、“基于ISSA-VMD和CNN-BiLSTM的新型故障诊断模型”的口头报告。本次会议上，在进行汇报的同时，胡友民教授、史铁林教授、刘颉副教授、张茜博士、陈瑾博士与会代表进行交流，深入了解了PHM的发展现状。

本次会议的主旨是汇聚专家学者、行业领袖和研究人员，共同探讨PHM领域的最新研究成果、技术进展和实际应用。会议旨在提供一个高水平的学术交流平台，促进跨学科的协同合作，推动预测与系统健康管理科学与技术的发展。来自世界各地的顶级学术机构和研究机构的专家将展示他们在PHM领域的最新研究成果。专题报告和论文将涵盖从理论到应用的广泛内容，为与会者提供最新的知识和技术视角。会议将重点探讨PHM技术在各个行业的应用，包括但不限于航空航天、汽车、能源、医疗和制造业等领域。通过实际案例和项目分享，展示PHM技术在提升系统可靠性和效率方面的重要作用。

此次赴瑞典参会得到了机械科学与工程学院国际交流基金支持。