由江南大学牵头，联合华中科技大学AMI团队、广东弘科、中国农科院等6家单位，开展的“食品高效低损前处理智能装备生产线示范”项目，剑指果蔬、畜禽、水产加工领域长期存在的工艺落后、装备集成度低等痛点。针对传统前处理依赖人工分拣、去皮去核，效率低且损伤率高，现有设备多针对单一环节，缺乏全流程协同。如水产处理需经多台独立设备，导致物料反复转运以及加工过程中温度、压力等关键参数未能实时融合分析，难以实现精准控制等问题，分析果蔬、水产和畜禽等食品的物料特性和处理要求，开展面向复杂加工场景的现场分析规划及多要素传感测点配置研究，建立果蔬、畜禽和水产等食品高效低损前处理工艺，完成柔性适配的食品高效低损前处理智能装备集成产线设计；在搭建食品工业物联网基础上，开展全数字化智能测控、多源异构数据预处理及敏感特征提取、协同管控及集成优化运行研究，突破多源异构数据融合感知技术，构建装备智能增强与多机联合作业系统架构；面向食品加工行业前处理过程应用特点，开展多源异构处理数据实时在线传输、前处理装备联结和智能决策研究，融合食品物料品质测量、可视化辨识、智能分拣等多功能组合系统，创制复杂加工场景下果蔬、畜禽和水产高效低损前处理智能装备示范生产线。
探明复杂加工场景下关键生产要素物理变量与工序状态的耦合关系，解析食品物料特性及加工需求与生产设备选型、生产工艺参数优化的相关性，制定基于物联网的异构数据信息组态化柔性配置策略，为食品高效低损前处理装备智能化集成及产业化示范提供有效支撑。突破多源异构工艺参数与运行数据融合感知、多源异构数据实时在线传输、智能装备协同管控及集成优化运行技术，解决前处理智能装备联接、智能决策等关键问题。
课题拟采取的技术路线
