课题组博士生李广，硕士生赵瑜“面向排尿功能障碍的非侵入式智慧评估技术研究”项目获批2025年华中科技大学自主创新研究基金资助，资助经费为4.5万元，项目编号：2025JYCXJJ032。
项目摘要
下尿路疾病已被世界卫生组织认为是威胁中老年人群生活质量和身心健康的5种慢性疾病之一。然而，排尿功能障碍发生机理尚未探明，尿动力学检查侵入人体膀胱易造成副作用或手术并发症，且就医成本昂贵。针对以上问题，本课题以“流体动力学-下尿路医学-深度学习”理论为指导，以“计算流体动力学-物理信息神经网络-可解释性AI&联邦学习”技术为手段，以揭示排尿功能障碍作用机制，实现非侵入式诊断，提升医生与患者对诊断算法的信任度为目标，构建下尿路非侵入式三维数字表征模型，动态仿真模拟排尿功能障碍患者的排尿过程，分析压力场-速度场-涡流分布；融合多领域知识与深度学习算法，开发具有物理约束的排尿功能障碍非侵入式智能诊断算法，并引入贝叶斯理论降低算法的不确定性；研究Grad-CAM算法和联邦学习技术，实现特征贡献度量化以及本地数据脱敏。最终构建面向排尿功能障碍的非侵入式智慧评估体系，推动尿动力学领域迈向非侵入式、智能化，为中老年人群提供高质量生活保障。
总体技术路线
项目基础
本项目依托AMI实验室与华中科技大学同济医学院陈忠教授团队多年合作共同开发的国产化智慧尿动力学分析系统，进一步研制具有非侵入式、主从分离式尿动力学分析系统，保障患者检查安全性，缓解医院供需错配问题，推动排尿功能障碍防诊疗数智化发展。
