近日，华中科技大学（HUST）与澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）2025年联合种子基金项目评审结果正式公布。本次共有10个项目获批，覆盖全校不同院系与专业领域。其中，由课题组胡中旭教授与UNSW大学Mohammad Deghat教授联合申报的“基于多模态大模型与协作机器人的阿尔茨海默病个性化认知-运动协同干预方法（Personalized Cognitive-Motor Integrated Intervention Methods for Alzheimer's Disease by Leveraging Multimodal Large Models and Collaborative Robots）”（项目编号：5003100202）成功获得立项。

UNSW-HUST联合种子基金致力于支持双方在大健康与可持续发展等战略领域深化合作，重点围绕合作办学、联合科研与创新创业等方向展开布局。本项目的成功立项，不仅是团队在“广义复杂系统跨域健康管理”研究方向上深化推进的重要标志，更是积极响应学校推动医工交叉、迈向世界一流大学科研战略的切实体现，同时彰显了团队在国际化科研合作与医工交叉融合方面的坚定步伐。

该项目聚焦阿尔茨海默病认知康复中存在的训练同质化、个体适应性不足等关键瓶颈问题，提出基于自传体记忆个性化建模与多模态大模型的新型干预框架，旨在开发能够自适应患者记忆衰退轨迹的智能康复系统。项目不仅有望显著提升认知训练的精准性与实用性，也为实现高质量居家认知护理提供了前沿的技术解决方案。

目前，团队在医工交叉领域已具备扎实的研究基础，先后开展了包括“面向下尿路症状的非侵入式检测装置”“基于亚波长光栅的便携式眼压智能监测系统”以及“AI赋能民族药有毒药物质量与风险控制”等一系列医工交叉创新项目，覆盖人工智能、智能传感、数字孪生、知识图谱、大语言模型、人机交互等多个关键技术方向，为本次国际合作项目的顺利推进奠定了坚实的技术基础。

未来，团队与澳方将依托联合基金，进一步整合双方多学科资源，积极探索智能康复干预的新理论、新系统与新范式，力争在我国老龄化健康应对和认知障碍社区干预方面形成显著性成果，为推动“健康中国”战略实施和国际科技合作高质量发展贡献智慧与力量。