2025年6月2日，我课题组胡友民教授、刘颉副教授、杨晔博士赴比利时布鲁日参加第十五届Prognostics and System Health Management Conference 2025（PHM 2025，预测与系统健康管理国际会议）。杨晔博士口头汇报了题为《Knowledge Graph-based Dual-modal Collaborative QA Framework for Hydropower Operation and Maintenance》的研究成果，聚焦于大语言模型与知识图谱结合在水电设备定期检修辅助决策中的应用。

本次会议旨在推动复杂系统故障预测与健康管理领域的最新研究成果交流，是该领域最具国际影响力的会议之一。本次会议由比利时鲁汶大学、IET工程技与技术学会、瑞典研究院、瑞典皇家理工学院等机构联合主办，是该领域最具影响力的国际会议之一，汇聚了来自全球航天、电力、能源、交通等多个关键行业的研究者和工程专家。。

本次会议为杨晔博士提供了展示和验证研究成果的国际平台，也为我校在复杂工业系统健康管理方面的研究交流与国际化发展搭建了良好平台。未来，AMI课题组将继续深入探索智能诊断系统的语义增强建模与工业部署路径，进一步强化与国际同行的交流合作，为推动我国在智能运维与预测性健康管理领域的发展作出贡献。