[1] 国家自然科学基金项目，52205104，变工况轴承运行状态信息融合表征的图表示学习及高可信自监督诊断，2023.01-2025.12
[2] 企业外委项目，融合知识图谱的水电站机组检修资源预测算法研究，2024.05-2024.12
[3] 企业外委项目，机电设备（水轮机）全生命周期管理和智能仿真系统开发，2024.05-2024.08
[4] 企业外委项目，大渡河检修公司水轮机转轮实时状态评估和生命周期预测研究与应用，2020.01-2021.09
[5] 企业外委项目，国网新源控股洪屏公司抽水蓄能电站主进水阀设备在线监测典型配置及状态评估研究，2018.03-2019.12
近期代表作
[1] Fengyuan Zhang, Jie Liu*, et al. Data-model-interactive enhancement-based Francis turbine unit health condition assessment using graph driven health benchmark model[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 249(8): 123724.
[2] Mengliang Zhu, Jie Liu*, et al. Cloud-edge test-time adaptation for cross-domain online machinery fault diagnosis via customized contrastive learning[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 61: 102514.
[3] Chaoying Yang, Jie Liu*, et al. A generalized graph contrastive learning framework for few-shot machine fault diagnosis[J]. IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 2692-2701.
[4] Chaoying Yang, Jie Liu*, et al. Semi-supervised machine fault diagnosis fusing unsupervised graph contrastive learning[J]. IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2023, 19(8): 8644-8653.
[5] Fengyuan Zhang, Jie Liu*, et al. A health condition assessment and prediction method of Francis turbine units using heterogeneous signal fusion and graph-driven health benchmark model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106974.
教学情况
承担《电子技术基础》、《模拟电子技术（二）》、《数字电路与逻辑设计》、《人工智能原理及应用》、《传感器原理与检测技术》等电子信息类课程教学
主持省级和校级教学改革研究项目各1项，获华中科技大学教学质量二等奖、教学竞赛二等奖、优秀教师班主任、创新创业活动优秀指导老师、暑期社会实践活动优秀指导教师等
指导本科生获大学生工程实践与创新能力大赛“智能+”赛道总决赛铜奖、全国大学生水利创新设计大赛特等奖、校级大创优秀等，获高等学校水利类专业教学成果奖特等奖、水利教育学会高等教育分会优秀指导教师奖等
累计指导本科特优生2人次，独立指导研究生获国家奖学金11人次等
